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라프텔에서 데이터팀은 무슨 일을 할까?
라프텔 데이터팀 업무 소개
2025.11.04
안녕하세요, 라프텔 데이터팀을 맡고 있는 Jin 이라고 합니다.
저희 데이터팀은 라프텔 서비스 전반에 중요한 의사결정을 뒷받침하는 역할을 하고 있습니다. 오늘은 라프텔에서 데이터팀이 어떤 일을 하는지 소개해드리려 합니다.
🎬 애니 OTT와 데이터
애니메이션 OTT 서비스는 일반적인 드라마/영화 중심의 OTT 플랫폼과는 조금 다릅니다.
분기마다 신작이 쏟아진다 : 일본 애니는 보통 1년에 4번, ‘분기’ 단위로 새로운 작품이 시작됩니다.
매주 한 편씩 공개된다 : 대부분의 작품이 매주 같은 요일, 같은 시간에 1화씩 업로드되죠.
에피소드 길이가 짧다 : 한 에피소드 길이가 보통 25분 내외라, 시청 패턴이 드라마나 영화와 다릅니다.
이런 특성 때문에 서비스 성과는 해당 분기에 어떤 신작이 편성 되었는지에 큰 영향을 받습니다.
따라서 데이터팀의 분석은 “이번 분기 신작이 서비스에 어떤 변화를 만들었는가”에서 출발합니다.
📊 라프텔 데이터팀이 하는 일
1️⃣ 작품별 성과 분석
라프텔 데이터팀의 분석은 보통 작품에서 시작됩니다.
한 분기마다 여러 신작이 동시에 공개되기 때문에,
각 작품이 신규 가입, 시청, 멤버십 등 서비스 지표에 어떤 영향을 주었는지를 확인합니다.
2️⃣ 사용자 행동 데이터 분석
다음으로는 유저의 행동 패턴을 살펴봅니다.
시청 기록, 탐색 경로, 이탈 지점 같은 행동 데이터를 통해 서비스 이용 흐름을 개선합니다.
또한, 각 스쿼드에서 배포한 기능이나 UI 변경이 실제로 어떤 결과를 가져왔는지를 확인합니다.
3️⃣ 데이터 인프라와 지표 관리
데이터팀은 단순히 분석만 하는 조직이 아닙니다.
라프텔 전반의 데이터가 안정적으로 수집되고,
모든 팀이 신뢰할 수 있는 지표를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터 인프라를 설계하고 관리합니다.
이를 위해 데이터팀은 다음과 같은 일을 수행합니다.
이벤트 로그 설계 및 검수: 새로운 기능이 배포될 때마다 필요한 로그를 정의하고, 정확히 수집되는지 확인
주요 지표 대시보드화: BigQuery와 Looker Studio를 활용해 핵심 지표를 자동화·시각화
스쿼드별 데이터 지원: 각 스쿼드가 필요한 분석 환경과 지표를 빠르게 확인할 수 있도록 지원
이렇게 구축된 인프라는 마케팅, 프로덕트 등 모든 팀이
데이터에 근거한 판단을 내릴 수 있는 기반이 됩니다.
🚀 마무리하며
라프텔 데이터팀은 숫자를 단순히 집계하는 팀이 아니라,
콘텐츠와 사용자, 그리고 제품 개선의 모든 과정에 데이터를 연결하는 팀입니다.
앞으로 블로그를 통해
스쿼드 결과 분석은 어떻게 하는지,
시청 트렌드 인사이트,
실제 대시보드 구축 사례
등을 공유드릴 예정이에요.
읽어주셔서 감사합니다.